21、数据仓库中层次结构的深入解析与案例应用

数据仓库中层次结构的深入解析与案例应用

1. 层次结构概述

在数据处理与业务分析领域，层次结构是一种常见且重要的概念。不同人对“层次结构”的理解可能有所不同。从技术角度看，层次结构指的是严格的父子关系，即每个子节点只有一个父节点。然而，在业务应用中，其含义更为广泛，可能是一组按优先级排列的独立属性。

常见的未知深度层次结构的例子是物料清单（Bill of Materials）。以波音 777 飞机为例，其层次结构的顶层是成品飞机，下一层可能是主要组件，如机身、航空电子设备和客舱等。对于如此复杂的机器，完整的层次结构可能超过 40 到 50 层，并且随着设计改进和制造选项的增减，这些层次可能会发生变化。这种层次结构的一个主要特点是，每个层次没有唯一的描述，可能存在多个嵌套的组件和子组件层次。

2. 层次结构的类型

• 简单层次结构 ：在业务报告中，大多数层次结构是简单层次结构，即每个子节点只有一个父节点。这样在汇总数据时，每个子节点只会被计算一次。例如，一个公司如果部分由两家公司拥有，那么它就属于子节点有多个父节点的层次结构。
• 复杂层次结构 ：物料清单就是复杂层次结构的典型例子。每个子节点（代表子组件或零件）可能在多个父节点（代表组件）中使用。在这种应用中，将子节点的数据包含在多个父节点下是理想的特性。但这种复杂层次结构在模型表示上选择有限，通常以递归树结构存储。为了描述子节点对父节点的贡献，需要扩展实体以包含相关属性，这些属性通常是百分比，用于将子节点的总量分配给各个父节点。

3. 分配因子