2、高效PBFT算法与MK - DCCA故障诊断方法研究

高效PBFT算法与MK - DCCA故障诊断方法研究

在区块链和工业系统监测领域，分别有两项重要的研究成果值得关注。一是高效的PBFT算法变体RC - PBFT，它在共识机制、节点管理等方面有显著优势；二是MK - DCCA故障诊断方法，能有效应对工业系统中复杂特征下的早期故障检测问题。

RC - PBFT算法研究

1. 基本定义与信用更新
   • 共识积极性定义 ：根据节点共识完成率和历史信誉值的联合决策，节点 $i$ 在第 $j$ 轮共识中的积极性程度 $Q_{i}^{j}$ 可表示为 $Q_{i}^{j} = \mu M_{i} + \phi C_{i}^{j - 1}$。其中，$M_{i}$ 表示累计完成的共识数量，$C_{i}^{j - 1}$ 表示节点 $i$ 在第 $j - 1$ 轮共识中的信用值，$\mu$ 和 $\phi$ 是相应的权重。
   • 信用更新流程 ：在共识过程中，节点的信用值实时更新，节点级别变化时其状态动态调整。具体流程如下：

算法1: 信用更新
输入: <REQUEST>, C_{i}^{j - 1}
输出: C_{i}^{j}
1: 选择主节点
2: 选择UNL
3: if 节点 = UNL then
4:     启动一致性协议
5:     if 完成 then
6:         E_{i}=1, G_{i}=0, M_{i}++;
7: