17、Python 面向对象编程深入探索：类的继承、生命周期与内存管理

Python 面向对象编程深入探索：类的继承、生命周期与内存管理

在 Python 编程中，面向对象编程（OOP）是一种强大的编程范式，它允许我们通过定义类和对象来组织和管理代码。本文将深入探讨 Python 中类的一些高级特性，包括监督继承、对象生命周期和内存管理、弱引用、内部对象表示和属性绑定，以及代理、包装器和委托等内容。

1. 监督继承（Supervised Inheritance）

在 Python 中，类装饰器是一种常见的机制，用于在定义类时执行额外的操作。然而，父类也可以通过实现 __init_subclass__() 类方法来为其子类执行额外的操作。

class Base:
    @classmethod
    def __init_subclass__(cls):
        print('Initializing', cls)

class A(Base):
    pass

class B(A):
    pass

当定义任何子类时，如果父类中存在 __init_subclass__() 方法，该方法将自动触发，即使子类在继承层次结构中很深。许多通常使用类装饰器执行的任务，都可以使用 __init_subclass__() 来完成，例如类注册。

class DecoderBase:
    _registry = {}
    @classmethod
    def __init