8、大数据处理中的结构化转换与分区策略

大数据处理中的结构化转换与分区策略

1. 热点问题与数据倾斜

在大数据处理中，热点问题常常伴随着数据倾斜，即每个Reducer处理的数据量不均衡。这种情况在大多数MapReduce作业中都会出现。多数情况下，数据倾斜可以忽略不计，但如果对性能影响较大，可编写自定义分区器来更均匀地分割数据。

2. 结构化到层次化的转换示例

2.1 StackOverflow的帖子与评论构建

此示例旨在将StackOverflow数据中的帖子和评论进行分组，构建层次化结构，如下所示：

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具体的实现步骤和代码如下：
- 问题 ：给定帖子和评论列表，创建结构化XML层次结构，将评论嵌套到相关帖子中。
- 驱动代码 ：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = new Job(conf, "PostCommentHierarchy");
    job.setJarByClass(PostCommentBuil