C++版本的基于Yolov5的DeepSort实现

C++版本的基于Yolov5的DeepSort实现

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简介

本仓库提供了一个C++版本的基于Yolov5的DeepSort实现。该实现已经在NVIDIA Jetson NX上成功运行，并且压缩包中包含了转换好的两个TensorRT模型，以及配置好的Yolov5转换过程文件。所有文件版本对应，可以直接运行。

资源文件内容

• Yolov5模型：已经转换为TensorRT格式的模型文件。
• DeepSort模型：已经转换为TensorRT格式的模型文件。
• 配置文件：包含Yolov5模型转换过程的配置文件，确保版本对应。
• 示例代码：提供了一个可以直接运行的C++示例代码，展示了如何在NX上使用这些模型进行目标跟踪。

使用说明

1. 环境准备：

   • 确保你的设备上已经安装了NVIDIA Jetson NX，并且已经配置好TensorRT环境。
   • 确保所有依赖库已经正确安装，包括OpenCV、TensorRT等。

2. 模型加载：

   • 使用提供的TensorRT模型文件进行目标检测和跟踪。
   • 配置文件中包含了模型的详细参数，确保版本对应。

3. 运行示例代码：

   • 直接运行提供的C++示例代码，查看目标跟踪效果。

注意事项

• 请确保所有文件版本对应，避免因版本不匹配导致的运行错误。
• 如果在运行过程中遇到问题，请检查环境配置和依赖库的安装情况。

贡献

欢迎大家提出问题和改进建议，共同完善这个项目。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

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