基于Python的人脸识别系统

基于Python的人脸识别系统

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描述

这个资源文件提供了一个基于Python的人脸识别系统，使用KNN（K-近邻算法）进行人脸识别。你可以在文件夹中直接运行该系统。knn_examples文件夹中包含了train和test两个子文件夹。

• train文件夹：存放用于训练的人脸图片。每个子文件夹以人脸的姓名为名称，你需要在每个子文件夹中添加相应的人脸图片以便进行训练。

• test文件夹：存放待识别的人脸对象图片。系统将使用训练好的模型对这些图片进行识别。

使用方法

1. 准备训练数据：

   • 在train文件夹中创建以人脸姓名为名称的子文件夹。
   • 将相应的人脸图片放入对应的子文件夹中。

2. 准备测试数据：

   • 将待识别的人脸图片放入test文件夹中。

3. 运行系统：

   • 直接运行系统文件，系统将使用KNN算法对test文件夹中的图片进行人脸识别。

注意事项

• 确保train文件夹中的图片数量和质量足够，以保证识别的准确性。
• 系统会自动加载train文件夹中的数据进行训练，并在test文件夹中进行识别。

希望这个基于Python的人脸识别系统能够帮助你完成相关任务！

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