ADMM动态规划求解微电网调度问题(数据集+论文复现)
ADMM_SmartGrid.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8ceba
概述
本Git仓库致力于提供一种基于 Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) 的动态规划方法,专门用于解决微电网调度中的优化问题。此资源旨在支持学术研究和教育目的,通过实际的数据集和详细的代码实现,帮助研究人员和学生理解并复现实验结果。我们鼓励使用者在采用本方法及相关资源时,适当引用原论文,以尊重知识贡献者的劳动成果。
目录结构
- /data:包含用于模型训练和测试的数据集,数据格式清晰,便于加载。
- /src:
- 包含核心算法实现,即使用ADMM进行动态规划的Python脚本。
- 示例脚本,展示如何使用提供的函数进行模型的训练和求解。
- /papers:相关论文的参考文献,包括但不限于原文档的PDF(如果版权允许),以及必要的阅读指南。
- README.md:当前文件,提供仓库简介和快速入门指导。
- LICENSE:项目的授权许可信息。
快速入门
- 克隆仓库: 使用Git命令行工具执行
git clone <本仓库URL>
来获取所有文件。 - 环境准备: 确保您的Python环境已安装必要的库(如NumPy, SciPy, CVXOPT等)。推荐使用Anaconda进行环境管理,并通过
requirements.txt
安装依赖项。 - 数据预处理: 查阅/data下的说明文档,了解数据格式和如何准备输入数据。
- 运行示例: 进入/src目录,根据提供的示例脚本运行基本的微电网调度模拟。
- 论文引用: 在您的研究中使用这些资源时,请参照/papers中的指南正确引用原作者的工作。
注意事项
- 请确保您的使用完全符合科学研究的伦理规范,仅供教学和研究目的。
- 考虑到技术更新和维护,仓库可能定期更新,请关注最新版本。
- 对于数据处理和算法应用上的疑问,欢迎在仓库的Issues板块留言讨论。
通过这份资源,我们希望促进微电网调度领域内的开放合作,共同推动能源管理系统的研究进步。祝您探索愉快!
本 README 文件是为提供的 Git 仓库定制的基础介绍模板,具体实现细节和版权信息应在实际文件中详细标注。
ADMM_SmartGrid.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8ceba
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考