约束优化罚函数法MATLAB代码

约束优化罚函数法MATLAB代码

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资源文件描述

本仓库提供了一个用于解决约束优化问题的MATLAB代码集合。该代码集通过罚函数法来寻找约束优化问题的最佳点(最大值或最小值)。以下是代码集的主要组成部分及其功能:

主要文件

  • constrv.m: 返回给定点的约束违规值。
  • func.m: 定义要优化的函数,可以返回函数值和惩罚函数值。
  • main.m: 主函数,实现基于约束的优化过程,执行绘图并保存输出。
  • Marquart.m: 实现Marquardt方法。
  • PenatlyFunc.m: 实现惩罚函数方法。
  • NewtonRaphson.m: 使用Newton-Raphson方法和边界相位方法执行单向搜索。

输入输出文件

  • input.txt: 文件的第一行是一个数字,代表要解决的问题编号。
  • OUTPUT.mat: 包含单元数据结构的MATLAB文件。第一列表示R的值,第二列包含一个表,该表存储了Marquardt方法针对R的相应值的每次迭代的数据。
  • Report.docx: 报告包含问题定义、使用的方法、获得的解决方案和观察结果。

使用方法

  1. 下载本仓库的所有文件。
  2. 在MATLAB中打开main.m文件。
  3. 根据需要修改input.txt文件中的问题编号。
  4. 运行main.m文件,程序将自动执行优化过程并生成输出文件OUTPUT.mat
  5. 查看Report.docx文件以了解详细的优化结果和观察。

注意事项

  • 确保MATLAB环境已正确配置。
  • 根据具体问题调整func.mconstrv.m中的函数定义。
  • 运行过程中生成的OUTPUT.mat文件可以用于进一步的数据分析和可视化。

贡献

欢迎对代码进行改进和优化,如有任何问题或建议,请提交Issue或Pull Request。

许可证

本代码集遵循MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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