YOLOv5模型Web端部署资源文件

YOLOv5模型Web端部署资源文件

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简介

本资源文件提供了将YOLOv5模型部署到Web端的完整解决方案。通过本资源，您可以轻松实现动态选择模型，并支持用户上传图片或直接拖拽图片至网页窗口，即可返回识别结果与JSON格式文件。

功能特点

• 动态模型选择：用户可以根据需求选择不同的YOLOv5模型进行目标检测。
• 图片上传与拖拽：支持用户通过上传图片或直接拖拽图片至网页窗口进行检测。
• 识别结果返回：检测完成后，系统将返回识别结果，并以JSON格式文件的形式提供详细信息。

使用说明

1. 下载资源文件：首先，下载本仓库中的所有资源文件。
2. 配置环境：根据提供的说明文档，配置所需的环境和依赖项。
3. 启动服务：按照步骤启动Web服务，确保模型能够正常加载和运行。
4. 使用Web界面：打开浏览器，访问指定的URL，即可开始使用Web界面进行图片检测。

注意事项

• 请确保您的环境满足所有依赖项的要求。
• 在使用过程中，如遇到任何问题，请参考文档中的常见问题解答部分。

贡献

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

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