《2. Seaborn及练习案例》配套数据集

《2. Seaborn及练习案例》配套数据集

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本仓库提供了《2. Seaborn及练习案例》课程所需的配套数据集，方便学习者进行实践操作。以下是数据集的详细介绍：

数据集列表

1. nba_2017_nba_players_with_salary.csv

• 类型: 公开数据集
• 描述: 该数据集包含了2017年NBA球员的相关信息及其薪资数据。数据集可用于分析球员表现与薪资之间的关系，适合用于Seaborn的可视化练习。

2. 链家北京租房数据.csv

• 类型: 私有数据集
• 描述: 该数据集包含了链家网站上北京地区的租房信息。数据集涵盖了房源的基本信息、租金、地理位置等，适合用于数据分析和可视化练习。

使用说明

1. 下载本仓库中的数据集文件。
2. 根据课程内容，使用Seaborn进行数据分析和可视化操作。
3. 通过实践案例，加深对Seaborn的理解和应用能力。

注意事项

• 私有数据集仅供学习使用，请勿用于商业用途。
• 数据集可能会有更新，请确保使用最新版本的数据进行练习。

希望这些数据集能够帮助你更好地学习和掌握Seaborn的使用技巧！

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