YOLOv8直接调用ZED相机实现三维测距（Python）
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简介
本仓库提供了一个资源文件，帮助用户使用YOLOv8模型直接调用ZED相机进行三维测距。通过本资源文件，您可以轻松实现目标检测与三维测距的结合，适用于各种需要实时三维定位的应用场景。
资源文件内容
- YOLOv8模型配置文件：包含YOLOv8模型的配置参数，确保模型能够高效运行。
- ZED相机驱动：提供了与ZED相机通信的Python接口，方便用户直接调用相机进行数据采集。
- 三维测距算法：集成了三维测距算法，能够根据YOLOv8检测到的目标位置，计算出目标的三维坐标。
- 示例代码：提供了完整的Python示例代码，帮助用户快速上手，实现从目标检测到三维测距的全流程。
使用说明
- 下载资源文件：点击仓库中的下载链接，获取资源文件压缩包。
- 解压文件：使用解压工具解压下载的压缩包。解压密码请参考文章末尾的提示。
- 安装依赖：根据示例代码中的依赖列表，安装所需的Python库和ZED相机驱动。
- 运行示例代码：打开示例代码文件，按照注释进行配置，然后运行代码，即可实现YOLOv8直接调用ZED相机进行三维测距。
注意事项
- 请确保您的计算机已正确安装ZED相机的驱动程序。
- 运行示例代码前，请确保所有依赖库已正确安装。
- 解压密码请参考文章末尾的提示。
联系我们
如果您在使用过程中遇到任何问题，或有任何建议，欢迎通过仓库的Issues页面联系我们。我们将尽快为您提供帮助。
希望本资源文件能够帮助您顺利实现YOLOv8与ZED相机的结合，实现高效的三维测距功能！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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