OpenCV 4.8.0 Windows VC17 (VS2022) 编译完整包（带人脸识别模块）

OpenCV 4.8.0 Windows VC17 (VS2022) 编译完整包（带人脸识别模块）

【下载地址】OpenCV4.8.0WindowsVC17VS2022编译完整包带人脸识别模块 本资源提供了一个在 Windows 10 环境下，使用 Visual Studio 2022 (VS2022) 编译的 OpenCV 4.8.0 完整包，包含所有模块（包括人脸识别等机器学习模块）。编译版本为 `opencv-4.8.0` 和 `opencv_contrib-4.8.0`，适用于 x64 平台的 Debug 和 Release 模式 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/f7ad9

资源描述

本资源提供了一个在 Windows 10 环境下，使用 Visual Studio 2022 (VS2022) 编译的 OpenCV 4.8.0 完整包，包含所有模块（包括人脸识别等机器学习模块）。编译版本为 opencv-4.8.0 和 opencv_contrib-4.8.0，适用于 x64 平台的 Debug 和 Release 模式。

编译环境

• 操作系统：Windows 10
• 编译工具：Visual Studio 2022 (VS2022)
• 平台：x64
• 编译模式：Debug 和 Release

编译内容

本资源包含了 OpenCV 4.8.0 版本下的所有模块及其依赖库，具体包括但不限于：

• 核心模块
• 图像处理模块
• 视频处理模块
• 机器学习模块
• 人脸识别模块
• 其他扩展模块

资源说明

1. 编译过程：本资源由本人查阅资料，搭建环境，下载 GitHub 上的 OpenCV 源码及相应依赖库环境，并进行了完整模块合并，在 Windows x64 平台下使用 CMake 进行编译。

2. 模块合并：由于官方下载的 OpenCV 库环境中不包含 opencv_contrib 模块，需要用户自行合并模块并编译，否则无法使用人脸识别等模块，给 OpenCV 的使用带来不便。为此，特意将编译好的库文件分享给大家，以方便 OpenCV 的学习和使用。

3. 亲测可用：本编译版本经过测试，确保在 Windows 10 环境下使用 Visual Studio 2022 可以正常运行。

4. 其他疑问：如有其他疑问或需要进一步的帮助，欢迎联系我处理。

5. 开源声明：此编译版本基于 GitHub 上的开源代码进行编译，仅提供个人学习的参考。如需用于其他用途，请遵循 OpenCV 相应的规则。

使用说明

1. 下载本资源包。
2. 解压文件到指定目录。
3. 在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 环境变量，包括库路径和包含路径。
4. 开始使用 OpenCV 进行开发，包括人脸识别等高级功能。

注意事项

• 本资源仅供学习和参考使用，请勿用于商业用途。
• 使用过程中如遇到问题，欢迎联系我获取帮助。

希望本资源能够帮助你更好地学习和使用 OpenCV！

【下载地址】OpenCV4.8.0WindowsVC17VS2022编译完整包带人脸识别模块 本资源提供了一个在 Windows 10 环境下，使用 Visual Studio 2022 (VS2022) 编译的 OpenCV 4.8.0 完整包，包含所有模块（包括人脸识别等机器学习模块）。编译版本为 `opencv-4.8.0` 和 `opencv_contrib-4.8.0`，适用于 x64 平台的 Debug 和 Release 模式 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/f7ad9