毫米波雷达心跳呼吸信号提取算法及参考文献

毫米波雷达心跳呼吸信号提取算法及参考文献

毫米波雷达呼吸心跳检测代码及资料.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/acdea

简介

本仓库提供了一个毫米波雷达心跳呼吸信号提取算法的资源文件，包括使用TI IWR6843ISK+DCA1000采集的原始数据、对原始数据进行算法处理的Matlab代码、国内外参考文献等。该算法主要用于处理1米内人体生命体征信号，通过设计两个带通滤波器分离出较好的呼吸和心跳信号，并使用估计包络和移动平均滤波提取更准确的归一化心跳信号。

资源内容

1. 原始数据：使用TI IWR6843ISK+DCA1000采集的毫米波雷达原始数据。
2. Matlab代码：对原始数据进行算法处理的Matlab代码，包括带通滤波器设计、信号分离、包络估计和移动平均滤波等步骤。
3. 参考文献：国内外相关领域的参考文献，供进一步学习和研究使用。

算法流程

1. 数据采集：使用TI IWR6843ISK+DCA1000采集毫米波雷达的原始数据。
2. 带通滤波器设计：设计两个带通滤波器，分别用于分离呼吸和心跳信号。
3. 信号分离：通过滤波器分离出呼吸和心跳信号。
4. 包络估计：使用估计包络的方法提取心跳信号的包络。
5. 移动平均滤波：通过移动平均滤波进一步平滑心跳信号，得到归一化的心跳信号。

使用说明

1. 数据下载：下载仓库中的原始数据文件。
2. 代码运行：在Matlab环境中运行提供的Matlab代码，处理原始数据并生成心跳和呼吸信号。
3. 参考文献：查阅提供的参考文献，深入了解算法原理和相关研究。

注意事项

• 本算法资源仅供参考，不得用于商业用途收费出售。
• 使用时请确保遵守相关法律法规和学术道德。

贡献

欢迎对本算法进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本资源文件遵循开源许可证，具体许可证类型请参阅LICENSE文件。

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希望本资源对您的研究和学习有所帮助！

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