粒子群算法MATLAB代码

粒子群算法MATLAB代码

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简介

本仓库提供了一个完整的粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的MATLAB实现代码。该算法用于优化目标函数，默认的目标函数为 min y = ∑(xi - 0.5)^2，粒子维数为10。用户可以根据需要修改目标函数和算法参数。

程序说明

• 目标函数：min y = ∑(xi - 0.5)^2
• 粒子维数：10
• 参数调整：用户可以根据需要修改目标函数和算法参数

程序结果

以下是运行该代码得到的最优结果示例：

最优目标值 Vb_my = 3.56664309847387e-05
最优粒子 pbest_my = 
  1 至 6 列
    0.499506940798657   0.50104765060025   0.500194615895899   0.499164428682584   0.497732394863659   0.496168951163397
  7 至 10 列
    0.500116035556065   0.50090429777352   0.498503424967773   0.496728949209852

作者介绍

• 作者：某大厂资深算法工程师
• 经验：从事Matlab、Python算法仿真工作15年

使用方法

1. 克隆或下载本仓库到本地。
2. 打开MATLAB，加载并运行代码。
3. 根据需要修改目标函数和算法参数。
4. 运行代码以获取优化结果。

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、文档改进、新功能添加等。请通过提交Pull Request或Issue来参与贡献。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

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希望本仓库的代码能对您的研究和开发工作有所帮助！如有任何问题，请随时联系作者或提交Issue。

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