使用 Matlab 测量相位差:通过 DFT 测量两个信号之间的相位差
简介
本仓库提供了一个 Matlab 函数,用于测量两个信号之间的相位差。该测量方法基于信号初始相位的离散傅立叶变换 (DFT) 和最大似然 (ML) 估计。该方法具有很强的抗噪声能力,适用于在噪声环境下测量信号的相位差。
功能描述
该 Matlab 函数通过以下步骤测量两个信号之间的相位差:
- 离散傅立叶变换 (DFT):对输入信号进行 DFT 变换,提取信号的频域信息。
- 最大似然 (ML) 估计:利用最大似然估计方法,计算信号的初始相位。
- 相位差计算:根据信号的初始相位,计算两个信号之间的相位差。
该方法在噪声环境下表现出色,能够准确测量信号的相位差。
使用示例
为了说明函数的用法,代码中提供了一个示例。用户可以通过运行示例代码,了解如何使用该函数进行相位差测量。
输入与输出参数
在代码的开头,详细列出了函数的输入和输出参数,方便用户理解和使用。
参考文献
该代码的理论基础基于以下文献:
- M. Sedlacek, M. Krumpholc. “相位差的数字测量——DSP算法的比较研究”。计量和测量系统,卷。XII,第4期,第427-448页,2005年。
- M. Sedlacek. “LF 信号相位差的数字测量与 DSP 算法的比较”。第十七届 IMEKO 世界大会论文集,第639-644页,2003年。
注意事项
- 该方法适用于在噪声环境下测量信号的相位差。
- 用户在使用该函数时,应确保输入信号的频率和采样率符合要求。
贡献
欢迎对该代码进行改进和优化,如果您有任何建议或改进,请提交 Pull Request 或 Issue。
许可证
本代码遵循 MIT 许可证。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考