labelImg中文版 - 图像标注工具

labelImg中文版 - 图像标注工具

【下载地址】labelImg中文版-图像标注工具 **labelImg中文版.rar** 是一款针对图像识别标注的高效工具，特别适用于物体检测任务。本版本基于原 labelImg 工具进行了二次开发，融入了更多便捷功能，并全面汉化界面，使得国内用户在进行图像标签处理时更加得心应手 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/f42c2

资源简介

labelImg中文版.rar 是一款针对图像识别标注的高效工具，特别适用于物体检测任务。本版本基于原 labelImg 工具进行了二次开发，融入了更多便捷功能，并全面汉化界面，使得国内用户在进行图像标签处理时更加得心应手。

主要特性

• 快捷操作：通过一系列定制化的键盘热键（如 Ctrl + u 加载所有图像、Ctrl + r 修改注释目标目录等），大幅提高工作效率。
• 一键标注：支持快速创建矩形框（w键）、切换图片（d/a键）、保存标注（Ctrl + s）及验证图像（空格键）。
• 缩放控制：方便地放大/缩小图像查看细节（Ctrl++ 和 Ctrl--）。
• 智能生成Yolov3配置：自动处理标注数据，轻松生成适应YOLOv3框架的数据集结构，包括 data\backup, data\cfg, data\obj 目录，并自动生成必要的 .txt 文件（train.txt, voc.data, voc.names）。
• 简易上手：提供清晰的操作指南，帮助用户迅速掌握图像标注流程，尤其适合初学者和YOLO框架使用者。

使用说明

1. 下载与解压：首先下载 labelImg - 中文版.rar 并解压到本地。
2. 运行程序：双击启动应用，首次使用可能需要配置环境变量或关联特定的Python环境。
3. 快捷键运用：利用上述列出的快捷键高效管理标注过程。
4. 数据生成：确保你的图像标注完成后，可通过工具内置的“生成Yolov3目录”、“生成Yolov3标注”功能，快速准备训练数据，无需手动配置文件。

注意事项

• 在生成标注目录前，请确认你处于YOLO模式下，以确保兼容性。
• 对于有特殊需求的用户，可能需根据实际情况调整配置文件路径或参数。
• 此工具依赖Python环境及一些特定库，请确保开发环境已正确设置。

借助此工具，无论是科研项目还是工业应用，都能显著提升图像标注效率，是深度学习物体检测领域不可或缺的好帮手。开始您的图像标注之旅吧！

【下载地址】labelImg中文版-图像标注工具 **labelImg中文版.rar** 是一款针对图像识别标注的高效工具，特别适用于物体检测任务。本版本基于原 labelImg 工具进行了二次开发，融入了更多便捷功能，并全面汉化界面，使得国内用户在进行图像标签处理时更加得心应手 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/f42c2