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原创 【亲测免费】 Vue-Office 项目推荐

Vue-Office 是一个开源的 Vue 组件库,主要用于预览 Office 文件,如 Word (docx)、Excel (xlsx, xls) 和 PDF 文件。该项目支持 Vue 2 和 Vue 3,并且也兼容 React 等非 Vue 框架。Vue-Office 的主要编程语言是 JavaScript 和 Vue。## 2. 项目的核心功能Vue-Office 的核心功能包括:

2025-11-14 17:37:12 617

原创 LSPatch 项目推荐

LSPatch 是一个基于 LSPosed 框架的非 root Xposed 框架扩展项目。该项目的主要目的是在不获取 root 权限的情况下,通过插入 dex 和 so 文件到目标 APK 中,实现对 Android 应用的修改和扩展。LSPatch 项目主要使用 Java 和 Kotlin 进行开发,同时也涉及到少量的 C++ 和 CMake 代码。## 2. 项目的核心功能LSPat...

2025-09-11 05:59:12 386

原创 Termux X11 项目推荐

**Termux X11** 是一个为 Termux 环境设计的 X11 服务器附加应用程序。该项目的主要目标是提供一个功能齐全的 X11 服务器,使得用户可以在 Android 设备上运行图形化的 Linux 应用程序。Termux X11 使用 Android NDK 构建,并针对 Termux 环境进行了优化。该项目主要使用 **C** 和 **Java** 编程语言进行开发。C 语言用...

2024-09-13 22:25:40 672

原创 qpOASES 项目推荐

**qpOASES** 是一个开源的 C++ 实现项目,专注于解决二次规划(Quadratic Programming, QP)问题。该项目由 Hans Joachim Ferreau、Andreas Potschka 和 Christian Kirches 等人开发,旨在提供一种高效的在线有效集策略,特别适用于模型预测控制(MPC)应用。## 2. 项目核心功能qpOASES 的核心功能...

2024-09-13 22:18:22 416

原创 ONNX2TFLite 项目常见问题解决方案

ONNX2TFLite 是一个开源工具,旨在将 ONNX 模型转换为 TensorFlow Lite (TFLite) 模型。该项目的主要编程语言是 Python。通过这个工具,用户可以轻松地将深度学习模型从 ONNX 格式转换为 TFLite 格式,以便在移动设备或嵌入式系统上进行部署。## 新手使用注意事项及解决方案### 1. 安装依赖问题**问题描述**:新手在安装项目依赖时可...

2024-09-13 22:11:11 880

原创 ONNX-Tool 项目推荐

ONNX-Tool 项目推荐1. 项目基础介绍和主要编程语言ONNX-Tool 是一个用于 ONNX 模型的解析、编辑和分析的开源工具。该项目的主要编程语言是 Python,适用于 Python 3.6 及以上版本。ONNX-Tool 旨在帮助开发者更高效地处理和优化 ONNX 模型,支持多种深度学习模型的解析和编辑。2. 项目核心功能ONNX-Tool 提供了以下核心功能:模型解析和...

2024-09-13 22:03:51 430

原创 【免费下载】 JCEF 【maven下载安装与配置】

### 项目基础介绍JCEF Maven 是一个独立的项目,旨在为 JCef 项目生成 Maven 构件。JCef 是一个 Java 库,允许开发者在 Java 应用程序中嵌入 Chromium 浏览器引擎。通过 JCEF Maven,开发者可以轻松地将 JCef 集成到他们的 Maven 项目中。### 主要的编程语言该项目主要使用 Java 编程语言,同时也涉及到一些 Shell 脚本...

2024-09-13 21:56:46 1405

原创 【亲测免费】 Vue Draggable Next 安装和配置指南

### 项目基础介绍`vue-draggable-next` 是一个基于 Vue 3 的拖拽组件库,它是 `vue-draggable` 的升级版本,同样基于 `Sortable.js` 实现。该组件库允许用户在 Vue 3 项目中轻松实现拖拽功能,适用于拖拽列表、菜单、工作台、选项卡等常见的工作场景。### 主要编程语言该项目主要使用 **TypeScript** 和 **JavaScr...

2024-09-13 21:49:50 995

原创 【保姆级超详细还免费】CLIP 项目安装和配置指南

### 项目基础介绍CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)是由OpenAI开发的一个神经网络模型,它通过大量的(图像,文本)对进行训练。CLIP能够根据自然语言指令预测给定图像最相关的文本片段,类似于GPT-2和GPT-3的零样本能力。CLIP在ImageNet上的“零样本”性能与原始ResNet50相当,无需使用任何原始的128M标注样本,克服...

2024-09-13 21:35:31 600

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