AKS 1.31版本将支持并行镜像拉取功能优化容器启动效率

AKS 1.31版本将支持并行镜像拉取功能优化容器启动效率

AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS

在Kubernetes 1.27版本中引入的并行镜像拉取功能，现确认将在Azure Kubernetes Service(AKS) 1.31版本中正式支持。这一功能通过优化容器镜像的拉取机制，可显著提升工作负载的启动速度。

传统Kubernetes节点默认采用串行方式拉取镜像，即同一节点上的Pod必须按顺序等待前一个镜像拉取完成后才能开始下一个镜像拉取。这种设计虽然保证了节点资源的稳定性，但在需要同时启动多个Pod的场景下（如批量任务处理、紧急扩容等），会形成明显的性能瓶颈。

AKS 1.31版本将允许用户通过配置以下两个关键参数来启用并行拉取：

1. serializeImagePulls：设置为false以禁用串行拉取模式
2. maxParallelImagePulls：定义节点允许同时进行的最大镜像拉取数量

技术实现上，该功能通过重构kubelet的镜像管理模块，实现了：

• 多线程镜像层下载
• 智能带宽分配
• 镜像层去重校验
• 失败自动重试机制

对于需要快速扩展的应用场景，如突发流量处理、CI/CD流水线等，启用此功能后预计可缩短30%-50%的Pod启动时间。用户应注意根据节点网络带宽和存储IOPS合理设置并行度，避免资源争抢导致的性能下降。

AKS团队建议生产环境采用渐进式启用策略，初期可设置较小并行数（如3-5个），通过监控指标观察节点资源利用率后再逐步调整。该功能预计将与AKS 1.31版本的其他性能优化特性一同发布。

AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS