arXiv.py:通往学术宝库的Python之桥

arXiv.py:通往学术宝库的Python之桥

arxiv.py Python wrapper for the arXiv API arxiv.py 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arxiv.py

项目基础介绍与主要编程语言

arXiv.py 是一个由 Lukas Schwab 开发的优秀开源项目,它作为Python封装的arXiv API客户端,使得科研人员和学习者能够更加便捷地访问和管理arXiv上的海量学术资源。arXiv本身是由康奈尔大学图书馆运营的一项服务,提供超过一百万篇物理学、数学、计算机科学等领域的开放访问文章。这个项目采用 Python 为主要开发语言,兼容性覆盖了Python 3.7及以上版本,适应现代的Python生态。

核心功能

arXiv.py 的核心在于其强大而直观的API接口,主要功能包括:

  • 搜索文章: 用户可以通过关键词、作者名或论文ID精确或模糊查找论文。
  • 结果分页与排序: 提供灵活的配置来获取搜索结果,比如按提交日期排序,设置每页结果数量等。
  • 下载论文: 支持下载论文的PDF及源代码 .tar.gz 文件到指定目录,并提供了默认命名方案。
  • 定制化客户端: 允许用户自定义客户端,例如设置更大的页面大小、请求延迟以遵守率限制,以及重试策略。
  • 详尽的日志记录: 配合调试日志,可以帮助开发者理解API交互的细节。

最近更新的功能

尽管具体最近的更新详情未直接提供在引用内容中,但是根据常规开源项目的维护情况,可以预期arXiv.py可能包括但不限于以下类型的更新(基于一般开源软件的更新习惯):

  • 性能优化: 可能改进了客户端处理大量数据时的效率,减少响应时间。
  • API兼容性增强: 确保与arXiv官方API的最新版本无缝对接。
  • 错误修复: 解决用户报告的问题,提升稳定性。
  • 新特性添加: 如引入更智能的查询语法支持,或者改善用户接口的便利性功能。
  • 文档与示例更新: 保持文档的时效性,增加更多的使用案例帮助新手快速上手。

为了获得确切的最近更新信息,建议直接访问项目的GitHub仓库发布页面或阅读变更日志。通过这种方式,你可以了解到诸如版本2.1.3(如果这是实际存在的最新版本)的具体更新内容,包括任何新的特性、性能提升和已知问题的修复等详细信息。

arxiv.py Python wrapper for the arXiv API arxiv.py 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arxiv.py

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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