OpenST项目中的流式细胞仪空间分割技术解析

OpenST项目中的流式细胞仪空间分割技术解析

openst Open-ST: profile and analyze tissue transcriptomes in 3D with high resolution in your lab openst 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openst

在空间转录组学研究中,OpenST项目创新性地利用高通量测序仪流式细胞仪作为空间编码载体。本文将深入解析该技术中流式细胞仪分割设计的原理与优化策略。

流式细胞仪的空间分割设计

NovaSeq 6000 S4流式细胞仪采用模块化分割设计,主要分为以下几个层级:

  1. 整体流式细胞仪:标准尺寸为8通道设计
  2. 单通道区域:每个通道尺寸为7×89mm,是最大的连续空间单元
  3. 可自定义分割块:通过3D打印切割模板实现灵活分割

这种分级设计主要基于两个技术考量:

  • 通道间存在显著空白区域(约50%空间浪费)
  • 单个通道内部仅有微小间隙(<5%空间损失)

空间编码的密度优化

实验数据显示:

  • 条形码唯一性>80%,交叉污染风险极低
  • 实际空间分辨率达到0.6μm级别
  • 单块区域(1.1×1.3mm)可容纳约2000×2000个空间坐标点

设备选型的技术考量

OpenST团队特别推荐使用图案化流式细胞仪(如NovaSeq S4),相比非图案化型号具有以下优势:

  1. 更高的点阵密度
  2. 更规则的排布方式
  3. 更稳定的信号质量

虽然NextSeq 500等设备成本较低,但其流式细胞仪在空间排布密度和稳定性方面存在明显劣势,不适合高精度空间转录组研究。

实际应用建议

对于研究者而言,建议:

  • 优先使用NovaSeq S4流式细胞仪
  • 根据样本尺寸选择合适的分割方案
  • 大样本建议使用完整通道
  • 小样本可采用定制化分割方案

该技术方案已通过成人海马体等复杂组织的验证,展现出优异的空间分辨率和转录本捕获效率。

openst Open-ST: profile and analyze tissue transcriptomes in 3D with high resolution in your lab openst 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openst

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

戴欢姗

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值