Code du Travail Numérique 项目中的薪资输入验证问题分析

Code du Travail Numérique 项目中的薪资输入验证问题分析

code-du-travail-numerique Code du Travail Numérique 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/code-du-travail-numerique

在Code du Travail Numérique项目中，我们发现了一个关于解雇补偿金计算模块的重要技术问题。该问题涉及用户输入薪资数据时的验证机制存在缺陷，可能导致系统计算出错。

问题背景

解雇补偿金计算功能需要用户提供过去12个月的薪资数据作为计算基础。系统当前允许用户输入零值薪资，这会导致计算参考薪资缺失，进而引发系统错误。

技术细节分析

1. 输入验证缺失：当前系统对薪资输入仅做了基础格式验证，未对数值范围进行合理限制
2. 边界条件处理不足：当所有月份薪资均为零时，系统无法确定参考薪资
3. 用户引导不明确：错误提示信息不够清晰，无法有效指导用户正确输入

解决方案实现

针对这一问题，我们实施了以下改进措施：

1. 强制验证规则：

   • 至少需要一个月份的薪资值为正数
   • 允许部分月份为零值（如无薪假等情况）
   • 允许负值薪资（经业务确认存在合法场景）

2. 增强用户提示：

   • 将模糊的"必须回答问题"提示改为明确的"必须输入大于零的年薪总额"
   • 在用户界面添加实时验证反馈

3. 后端防御性编程：

   • 增加输入数据完整性检查
   • 对异常情况提供有意义的错误信息

技术考量

1. 业务规则与用户体验的平衡：在确保计算准确性的同时，尽可能保留用户输入灵活性
2. 前后端协同验证：实现客户端即时反馈和服务端最终验证的双重保障机制
3. 异常处理策略：针对各种边界情况设计合理的处理流程

总结

这个案例展示了在开发法律计算工具时，输入验证机制的重要性。通过这次改进，我们不仅修复了一个具体的技术缺陷，还建立了更健壮的数据验证框架，为后续功能开发提供了参考模式。这种对细节的关注正是确保法律计算工具准确性和可靠性的关键所在。

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