LotteryAutoScript项目中的自动回复消息过滤优化方案

LotteryAutoScript项目中的自动回复消息过滤优化方案

LotteryAutoScript Bili动态抽奖助手 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LotteryAutoScript

在LotteryAutoScript这个自动化抽奖脚本项目中，消息处理模块一直面临着如何准确识别有效抽奖信息的挑战。最近，项目维护者发现了一个可以有效过滤自动回复消息的技术方案，这将显著提升脚本的识别准确率。

背景与问题

在B站平台的互动场景中，当用户关注UP主时，系统会自动触发一条预设的欢迎消息。这类自动回复消息经常包含一些可能被误判为抽奖信息的关键词，例如"抽奖"、"码"等字眼。传统的基于关键词匹配的方法容易将这些自动回复误判为有效抽奖信息，导致脚本产生大量误报。

技术解决方案

通过分析B站新版网页端的API响应数据结构，开发者发现了一个可靠的识别自动回复消息的方法。具体来说：

1. 在获取会话消息的API响应中，每条消息对象都包含一个msg_source字段
2. 当该字段值为8、9、10或11时，表示这条消息是系统自动生成的关注回复
3. 值为5则表示统一推送的营销内容

基于这一发现，可以在消息处理流程中增加对msg_source字段的检查，直接过滤掉这些类型的消息，避免它们进入后续的抽奖信息识别逻辑。

实现意义

这一改进将带来多方面的好处：

1. 提高识别准确率：从根本上避免了自动回复消息被误判的情况
2. 降低误报率：减少了无效的通知和操作
3. 提升用户体验：用户不再需要处理大量无关的通知
4. 优化资源利用：减少了不必要的网络请求和处理开销

技术细节

在实际实现中，开发者需要在以下几个环节进行调整：

1. 在获取消息列表后，先对每条消息进行msg_source检查
2. 对于标记为自动回复的消息，直接跳过后续处理
3. 保留正常的用户互动消息进入抽奖信息识别流程

这种基于消息来源的过滤机制比单纯依赖关键词匹配更加可靠，因为它直接从消息的元数据层面进行判断，避免了文本内容分析可能带来的误差。

总结

通过利用B站API提供的消息来源信息，LotteryAutoScript项目可以更加智能地区分真正的抽奖信息和系统自动回复。这一改进体现了项目在不断优化用户体验和提升识别准确率方面的持续努力，也为类似的消息处理场景提供了一个可靠的技术参考方案。

LotteryAutoScript Bili动态抽奖助手 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LotteryAutoScript