aioclock项目添加py.typed标记以支持PEP 561类型检查

aioclock项目添加py.typed标记以支持PEP 561类型检查

aioclock A modern python scheduling framework with dependency injection and modular integration support. Alternative for Rocketry or apscheduler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aioclock

在Python类型检查领域，PEP 561标准定义了如何打包和分发类型信息。对于使用严格类型检查模式的开发者来说，项目中缺少py.typed标记文件会导致类型检查器发出警告。aioclock作为一个优秀的异步定时任务库，近期有开发者提出了添加这一标记的需求。

py.typed文件是一个空文件，它的存在向类型检查器表明这个包已经包含了类型注解信息。根据PEP 561规范，任何希望支持类型检查的Python包都必须在包根目录下包含这个标记文件。没有这个文件，即使代码中包含了类型注解，类型检查器也无法正确识别它们。

对于使用Pylance等严格类型检查工具的开发者，缺少py.typed文件会导致类似"aioclock" does not explicitly export "AioClock"的警告信息。这不仅影响开发体验，也可能掩盖真正的类型问题。

除了添加py.typed文件外，还需要在pyproject.toml配置文件中添加相应的声明，确保构建工具在打包时包含这个文件。典型的配置是在tool.setuptools.package-data部分添加对应的条目，明确指定要将py.typed文件包含在aioclock包的发布中。

这个改动虽然简单，但对于提升库的类型检查兼容性非常重要。它使得依赖aioclock的项目能够在严格类型检查模式下正常工作，而不会收到不必要的警告。同时，这也遵循了Python社区关于类型注解的最佳实践。

在修复过程中，开发者还发现了文档中的两处小错误：一处是代码注释中将task误写为group，另一处是文档中重复使用了"database"而实际上应该是"codebase"。这些细节问题虽然不影响功能，但修正后能提供更准确的文档说明。

aioclock A modern python scheduling framework with dependency injection and modular integration support. Alternative for Rocketry or apscheduler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aioclock