Tersa项目中的多玩家节点选择状态颜色优化
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tersa 在图形化协作编辑工具Tersa的开发过程中，团队针对多用户同时操作场景下的视觉反馈机制进行了重要改进。这项改进的核心在于为不同用户的选择操作赋予差异化的颜色标识，从而提升多人协作时的操作可视性和用户体验。
技术背景
现代协作编辑系统需要处理多个用户同时对同一文档或画布进行操作的情况。在Tersa这样的图形化编辑工具中，当多位协作者同时选中画布上的节点元素时，系统需要清晰地区分不同用户的选择状态，避免操作混淆。
实现方案
Tersa团队通过以下技术手段实现了这一功能：
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动态颜色分配：系统为每个连接的用户会话分配独特的颜色标识，这些颜色在HSL色彩空间中均匀分布，确保视觉区分度最大化。
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状态持久化：用户选择状态与用户会话绑定，即使节点被其他用户修改，原始选择者的标记颜色仍保持可见。
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轻量级渲染：选择状态的视觉反馈采用CSS变量实现，通过修改少量样式属性即可更新整个界面的选择状态显示，性能开销极小。
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可访问性设计：颜色选择考虑了色盲用户的视觉需求，确保不同生理条件的用户都能清晰辨别各种选择状态。
技术实现细节
在具体实现上，Tersa采用了WebSocket连接来同步多用户的选择状态。前端渲染层接收到选择状态更新后，会：
- 检查当前用户会话的标识符
- 根据预设的颜色映射表获取对应的HSL值
- 通过CSS自定义属性应用到选中的DOM元素上
- 添加适当的过渡动画使状态变化更加平滑
对于性能优化，团队实现了选择状态的差异比对算法，只更新发生变化的部分，避免不必要的DOM操作。
用户体验提升
这项改进显著提升了Tersa在以下场景中的用户体验：
- 团队头脑风暴时，成员可以清晰看到彼此的思考焦点
- 设计评审过程中，评审者的批注意见与原作者的设计元素明确区分
- 远程协作教学时，导师可以直观指出学员需要修改的部分
未来发展方向
Tersa团队计划在此基础上进一步扩展协作视觉反馈系统，包括：
- 增加用户光标位置的实时显示
- 实现选择状态的动画效果，增强视觉引导
- 开发可自定义的颜色主题系统，满足不同团队的偏好需求
这项技术改进体现了Tersa项目对协作编辑体验的持续优化，为分布式团队提供了更加自然、高效的设计协作环境。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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