Benny项目中的交互算法优化:基于距离感知的导线选择机制
benny a live music environment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ben/benny
背景介绍
在Benny这个开源项目中,用户经常需要与电路图中的导线进行交互操作。当前版本的选择算法虽然已经实现了基本的导线点击功能,但在实际使用中用户反馈存在一个明显痛点:当用户尝试取消选择或点击空白区域时,系统仍然倾向于自动选择最近的导线,导致操作体验不够流畅自然。
问题分析
现有的导线选择算法主要基于以下逻辑:
- 当用户点击或触摸屏幕时,系统会检测触点周围的导线元素
- 算法计算触点与各导线的距离,选择最近的导线作为目标
- 即使触点明显偏离导线,系统仍会强制选择最近的导线
这种设计导致用户难以执行"取消选择"或"点击空白区域"的操作,因为算法总是强制选择一个导线目标。特别是在复杂电路图中,这种设计会显著降低用户体验。
技术解决方案
提交的c241b8d提交引入了一个改进算法,主要优化点包括:
- 距离阈值机制:为导线选择设置了合理的距离阈值,当触点与导线的距离超过该阈值时,系统将不进行自动选择
- 动态灵敏度调节:算法会根据用户最近的操作模式动态调整选择灵敏度
- 历史操作考量:系统会记录用户最近几次触摸的位置,分析操作意图
实现细节
新算法的核心在于引入了一个基于距离的权重函数:
function calculateSelectionWeight(distance, lastTouchDistance) {
const baseThreshold = 20; // 基础阈值(像素)
const distanceFactor = Math.abs(distance - lastTouchDistance);
return distance > baseThreshold ? Infinity : distance * (1 + distanceFactor/100);
}
这个权重函数实现了:
- 基础距离阈值保护,超过阈值则不选择
- 考虑当前触点与上次触点的距离变化
- 动态调整选择优先级
用户体验提升
优化后的算法带来了以下改进:
- 用户可以更轻松地点击空白区域取消选择
- 在密集导线区域,选择行为更加符合用户预期
- 连续操作时,系统能更好地理解用户意图
- 减少了误操作和需要撤销的情况
未来优化方向
虽然当前改进已经解决了主要痛点,但仍有一些潜在的优化空间:
- 引入机器学习模型预测用户意图
- 根据电路图复杂度动态调整选择参数
- 增加触控手势支持,提供更多交互维度
- 针对不同设备优化触控参数
这个改进展示了在交互设计中平衡自动化与用户控制的重要性,为类似项目的交互算法设计提供了有价值的参考。
benny a live music environment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ben/benny
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考