Azure AKS中调整存储性能的关键参数:dirty_ratio与dirty_background_ratio

Azure AKS中调整存储性能的关键参数:dirty_ratio与dirty_background_ratio

AKS Azure Kubernetes Service AKS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS

在Azure Kubernetes Service(AKS)环境中,当用户通过CSI驱动挂载存储账户时,可能会遇到写入性能问题。这类问题往往与Linux内核的页面缓存机制密切相关,尤其是vm.dirty_ratiovm.dirty_background_ratio这两个关键参数的配置。

内核参数的作用机制

vm.dirty_ratiovm.dirty_background_ratio是Linux系统中控制脏页(dirty pages)行为的核心参数。脏页是指已被修改但尚未写入持久存储的内存页面。

  • dirty_background_ratio:当系统内存中脏页比例达到此阈值时,内核会启动后台回写进程,异步地将脏页写入存储设备。这是一个非阻塞操作。
  • dirty_ratio:当脏页比例达到此更高阈值时,系统会强制同步写入操作,导致应用程序的I/O操作被阻塞,直到脏页被写入存储。

在AKS环境中,这些参数的默认值可能不适合特定的工作负载模式,特别是对于需要高吞吐量写入的场景。

AKS中的挑战与解决方案

在AKS集群中,用户无法直接通过CSI驱动动态调整这些内核参数。当前需要采取的替代方案包括:

  1. DaemonSet方案:创建一个特权模式的DaemonSet,在集群所有节点上执行sysctl命令修改参数。这种方法需要:

    • 配置适当的安全上下文
    • 处理节点的重启问题
    • 确保参数修改的持久性
  2. 节点自定义镜像:对于需要长期稳定配置的环境,可以考虑构建自定义节点镜像,在镜像中预设优化的内核参数。

最佳实践建议

对于需要优化存储写入性能的AKS用户,建议采取以下步骤:

  1. 基准测试:在不同参数配置下进行系统级基准测试,确定最适合工作负载的参数组合。
  2. 渐进式调整:从较小的调整幅度开始,逐步优化参数,避免系统不稳定。
  3. 监控机制:建立完善的监控体系,跟踪脏页比例、I/O等待时间等关键指标。
  4. 故障恢复计划:准备回滚方案,当参数调整导致问题时能够快速恢复。

未来展望

虽然当前需要通过变通方案解决这个问题,但Azure存储团队已注意到这个需求。未来版本的CSI驱动可能会原生支持这些关键性能参数的动态配置,为用户提供更便捷的性能调优能力。

对于面临类似问题的用户,建议持续关注AKS和CSI驱动的更新,同时与Azure支持团队保持沟通,获取最新的解决方案建议。

AKS Azure Kubernetes Service AKS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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