Latent Consistency Model 项目推荐

Latent Consistency Model 项目推荐

latent-consistency-model Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/latent-consistency-model

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Latent Consistency Model 是一个开源项目，旨在通过少数步骤的推理生成高分辨率图像。该项目主要使用 Python 编程语言，并依赖于深度学习框架如 PyTorch 和 Hugging Face 的 Diffusers 库。

2. 项目核心功能

该项目的核心功能是通过蒸馏无分类器指导（classifier-free guidance）到模型的输入中，从而在非常短的推理时间内生成高质量的图像。具体来说，Latent Consistency Model (LCM) 能够在几步内生成高分辨率的图像，显著加速了传统的扩散模型（如 Stable Diffusion）的推理过程。

3. 项目最近更新的功能

• 2023/12/1: 发布了 Pixart-α X LCM，这是一个高质量的图像生成模型。
• 2023/11/10: 发布了训练脚本，并推出了无需训练的加速模块 LCM-LoRA。
• 2023/11/10: 更新了 LCM-LoRA 模型，包括 SD-XL、SSD-1B 和 SD-V1.5 版本。
• 2023/11/10: 支持使用 C# 和 ONNX Runtime 进行 LCM 推理。
• 2023/11/01: 推出了实时 Latent Consistency Model，支持实时图像到图像和文本到图像的生成。
• 2023/10/28: 支持图像到图像的生成（Img2Img）。
• 2023/10/25: 在 Hugging Face 的 Diffusers 库中正式发布了 LCM Pipeline 和 LCM Scheduler。
• 2023/10/24: 支持 SD-Webui 和 ComfyUI，并提供了简单的 Streamlit UI 供本地使用。
• 2023/10/23: 支持在 Windows/Linux CPU 上运行。
• 2023/10/22: 支持 Google Colab。
• 2023/10/21: 提供了本地 Gradio 演示，支持本地运行 LCM。
• 2023/10/19: 在 Hugging Face Space 中提供了 LCM 演示，并发布了 LCM 模型（Dreamshaper_v7）。

这些更新使得 Latent Consistency Model 在图像生成领域更加灵活和高效，适用于多种应用场景。

latent-consistency-model Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/latent-consistency-model