Krita-AI-Diffusion插件安装过程中OpenCV依赖问题的解决方案

Krita-AI-Diffusion插件安装过程中OpenCV依赖问题的解决方案

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion

在使用Krita-AI-Diffusion插件1.16.1版本进行安装时，部分Windows用户可能会遇到一个与OpenCV依赖包相关的安装错误。这个错误表现为pip在安装过程中检测到opencv-python-headless包的哈希值不匹配，导致安装过程中断。

问题现象

安装过程中控制台会显示如下错误信息：

THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE...
opencv-python-headless>=4.9.0...
Expected sha256 0e134d4f0b9ac10c074a583bda3f1da18ffe7bdf1021a3e37b9be5d5adc9f2a0
Got 93ad59ce0f7b6ac586d6333d982de8301e35b3a7b454a54c87f81902e5ef469a

这个错误表明pip下载的OpenCV包与预期的哈希值不匹配，可能是由于缓存中的文件损坏或下载过程中出现了问题。

解决方案

方法一：清除pip缓存

1. 打开命令提示符
2. 执行以下命令清除pip缓存：

<Python安装路径>\python.exe -m pip cache purge

注意将<Python安装路径>替换为实际的Python路径，通常位于用户AppData目录下的插件安装路径中。

方法二：完全重置安装环境

如果清除缓存后问题仍然存在，或者插件不允许重新尝试安装，可以采取更彻底的解决方案：

1. 完全删除Krita-AI-Diffusion的配置目录：

C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\krita\ai_diffusion

2. 重新启动Krita并再次尝试安装插件

技术背景

这种哈希值不匹配的问题通常由以下几种情况引起：

1. 缓存文件损坏：pip在下载包时会缓存已下载的文件，如果缓存文件损坏，会导致后续安装时出现校验失败。

2. 网络传输问题：在下载过程中如果出现网络中断或不稳定，可能导致下载的文件不完整。

3. CDN同步延迟：Python包索引服务器可能存在短暂的不同步，导致下载的包版本与预期不符。

对于这类问题，清除缓存是最直接的解决方案，因为它强制pip重新下载所有依赖包。在极端情况下，完全重置安装环境可以确保从一个干净的状态开始安装过程。

预防措施

为了避免类似问题，用户可以：

1. 确保网络连接稳定后再进行插件安装
2. 定期清理pip缓存，特别是在遇到安装问题时
3. 考虑使用虚拟环境来隔离不同项目的Python依赖

通过以上方法，大多数用户应该能够成功解决Krita-AI-Diffusion插件安装过程中的OpenCV依赖问题。

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion