Krita AI Diffusion插件在Mac M系列芯片上的服务器连接问题解决方案

Krita AI Diffusion插件在Mac M系列芯片上的服务器连接问题解决方案

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion

问题背景

Krita AI Diffusion是一款强大的AI绘画插件，它允许用户在Krita软件中直接使用AI生成图像。该插件支持两种运行模式：连接到远程服务器或使用本地服务器。对于Mac用户，特别是使用M1/M2系列芯片的用户，在尝试使用本地服务器时可能会遇到"connection refused"错误。

问题现象

当用户在MacBook（如2022款M2芯片机型）上尝试使用Krita AI Diffusion插件时，系统会报错无法连接到服务器。错误提示表明连接被拒绝，即使用户确认本地有足够的存储空间来运行本地服务器。

技术分析

这个问题主要源于插件对Apple Silicon芯片（M1/M2）的特殊处理。在server.py文件中，插件会检测到M系列芯片时自动添加"--force-fp16"参数，强制使用16位浮点运算。然而，在某些Mac系统配置下，这个强制参数可能会导致服务器启动失败。

解决方案

要解决这个问题，用户可以按照以下步骤操作：

1. 导航到Krita插件安装目录下的ai_diffusion文件夹
2. 找到并打开server.py文件
3. 定位到处理M系列芯片的代码部分（大约375-376行）
4. 删除以下两行代码：

            elif self.backend is ServerBackend.mps:
                args.append("--force-fp16")

5. 保存文件并重新启动Krita

替代方案

如果用户不想修改源代码，也可以考虑以下替代方案：

1. 使用远程服务器选项，前提是已经设置好可用的远程ComfyUI服务器
2. 完全手动安装ComfyUI及其相关扩展和模型，这需要更多技术知识但提供更高的自定义性

注意事项

1. 修改源代码前建议备份原文件
2. 此解决方案适用于大多数M1/M2芯片的Mac用户，但可能不适用于所有情况
3. 如果问题仍然存在，建议检查Python环境和依赖项是否完整

总结

Krita AI Diffusion插件在Mac M系列芯片上的服务器连接问题通常可以通过简单的代码修改解决。这个解决方案已经帮助多位用户成功运行插件。对于希望获得更稳定体验的用户，建议考虑手动安装ComfyUI服务器或等待插件的后续更新。

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion