Krita AI Diffusion插件SDXL工作负载安装问题解析与解决方案

Krita AI Diffusion插件SDXL工作负载安装问题解析与解决方案

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion

问题背景

近期Krita AI Diffusion插件从1.18.1版本升级到1.19.0后，部分用户遇到了SDXL工作负载无法正常使用的问题。具体表现为插件提示"SDXL workload has not been installed"，而此前在1.18.1版本中相同配置下SDXL功能可以正常工作。

问题原因分析

经过技术排查，该问题主要源于1.19.0版本新增了对Hyper Lora模型的支持，特别是以下两个关键因素：

1. 模型文件命名规范变更：新版本要求使用特定命名的Lora模型文件，特别是hyper-sdxl-8steps-cfg-lora这个关键文件。许多用户之前可能只拥有hyper-sdxl-8steps-lora文件，导致版本升级后出现兼容性问题。

2. 路径配置问题：部分用户使用了符号链接(symlinks)来组织模型文件，但未在ComfyUI的extra_model_paths.yaml配置文件中正确添加所有相关路径，导致插件无法正确识别模型文件。

解决方案

检查模型文件

1. 确保在ComfyUI的models/loras目录下存在以下文件：

   • hyper-sdxl-8steps-cfg-lora.safetensors
   • 其他相关SDXL模型文件

2. 如果只有hyper-sdxl-8steps-lora文件，需要下载对应的hyper-sdxl-8steps-cfg-lora版本。

检查路径配置

1. 打开ComfyUI目录下的extra_model_paths.yaml文件
2. 确保所有模型路径（包括使用符号链接的路径）都已正确配置
3. 保存文件后重启ComfyUI服务

日志检查

当问题发生时，可以通过检查日志文件获取更详细的错误信息：

1. 定位到%USERPROFILE%\AppData\Roaming\krita\ai_diffusion\logs目录
2. 查看client.log文件中的错误信息
3. 常见的错误日志包括：
   • SD XL: missing 1 models
   • No model matches search paths: hyper-sdxl-8steps-cfg-lora

技术建议

1. 版本升级注意事项：在升级AI Diffusion插件时，建议先查看版本更新说明，了解新增的模型依赖。

2. 模型管理最佳实践：

   • 为不同版本的模型创建独立目录
   • 避免过度使用符号链接，如需使用务必在配置文件中声明
   • 定期检查模型文件的完整性

3. 故障排查流程：

   • 首先检查日志文件获取具体错误信息
   • 确认模型文件是否存在且命名正确
   • 验证路径配置是否完整
   • 必要时回退到上一个稳定版本进行对比测试

总结

Krita AI Diffusion插件1.19.0版本对SDXL工作负载的要求更为严格，特别是新增的Hyper Lora模型依赖。通过正确配置模型文件和路径，用户可以顺利解决"SDXL workload has not been installed"的问题。建议用户在升级插件前做好准备工作，并养成良好的模型管理习惯，以确保AI绘画工作流的稳定性。

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion