Azure AKS中控制平面指标采集问题的排查与解决

Azure AKS中控制平面指标采集问题的排查与解决

AKS Azure Kubernetes Service AKS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS

问题背景

在Azure Kubernetes Service(AKS)环境中,用户经常需要监控集群控制平面的各项指标,特别是集群自动扩展器(Cluster Autoscaler)的指标。这些指标对于理解集群的自动扩展行为和性能调优至关重要。

问题现象

用户在使用Azure托管的Prometheus(Managed Prometheus)服务时,发现通过配置ama-metrics-settings-configmapConfigMap后,预期的控制平面指标(包括集群自动扩展器指标)并未被正确采集。具体表现为:

  1. 虽然Prometheus Collector Pods成功重启,表明配置已生效
  2. 但在Azure门户中看不到新增的控制平面指标
  3. 通过端口转发访问Prometheus端点时,未发现预期的服务发现目标

根本原因分析

经过深入排查,发现问题的根源在于:

  1. 预览功能未启用:控制平面指标采集是AKS的一项预览功能,需要显式启用后才能正常工作
  2. 架构理解偏差:控制平面指标的采集路径与常规工作负载指标不同,不通过数据平面的Prometheus Collector Pods

解决方案

要正确启用AKS控制平面指标采集,需要执行以下步骤:

1. 注册预览功能标志

首先需要注册AzureMonitorMetricsControlPlanePreview功能标志:

az feature register --namespace "Microsoft.ContainerService" --name "AzureMonitorMetricsControlPlanePreview"

等待注册状态显示为"Registered"后继续后续操作。

2. 更新AKS集群配置

注册完成后,需要更新AKS集群配置以应用变更:

az aks update -g <资源组名称> -n <集群名称>

3. 配置指标采集

创建或更新ama-metrics-settings-configmapConfigMap,确保启用了所需的控制平面指标采集:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: ama-metrics-settings-configmap
  namespace: kube-system
data:
  default-scrape-settings-enabled: |-
    controlplane-apiserver = true
    controlplane-cluster-autoscaler = true
    controlplane-kube-scheduler = true
    controlplane-kube-controller-manager = true
    controlplane-etcd = true

4. 验证指标采集

配置生效后,可以通过以下方式验证:

  1. 在Azure门户的监控工作区中查看指标
  2. 等待5-10分钟让指标采集系统完全初始化
  3. 检查Prometheus Collector Pods的日志是否有错误信息

技术细节说明

控制平面指标采集架构

AKS控制平面指标的采集采用特殊架构:

  1. 独立采集路径:不同于常规工作负载指标,控制平面指标直接从控制平面组件采集,不经过数据平面的Prometheus Collector Pods
  2. 分片设计:Prometheus Collector Pods采用分片设计(HPA最小副本数为2),不同指标可能分布在不同的分片上
  3. 安全隔离:控制平面指标采集通过专用通道进行,确保控制平面的安全性

常见误区

  1. 端口转发无法查看控制平面指标:这是预期行为,因为控制平面指标不通过这些Pods采集
  2. 配置立即生效:指标系统需要几分钟时间来应用配置变更并建立采集通道
  3. 所有指标统一采集:不同类型的指标(工作负载、控制平面、存储等)可能采用不同的采集机制

最佳实践建议

  1. 明确需求:只启用真正需要的控制平面指标,避免不必要的监控开销
  2. 分阶段验证:先启用少量指标验证功能正常,再逐步扩展
  3. 监控告警:为指标采集系统本身设置监控,及时发现采集异常
  4. 文档参考:定期查阅最新官方文档,了解功能变更和新增特性

总结

通过正确启用预览功能并理解AKS监控架构的特殊性,可以成功实现对控制平面指标的采集。这一功能为集群管理员提供了宝贵的运维洞察能力,特别是在自动扩展、调度等关键场景下。记住控制平面指标的采集路径与常规指标不同,避免在错误的位置寻找指标数据。

AKS Azure Kubernetes Service AKS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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