Krita AI Diffusion插件中fbgemm.dll缺失问题的分析与解决

Krita AI Diffusion插件中fbgemm.dll缺失问题的分析与解决

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion

问题现象

近期许多Krita AI Diffusion插件用户报告了一个常见错误：当尝试启动服务器时，系统提示"server is not running"错误，并伴随fbgemm.dll或libomp140_x86_x64.dll缺失的提示信息。这个问题在Krita 1.20.1版本更新后尤为突出，影响了插件的正常使用。

问题根源分析

经过技术调查，发现该问题主要源于以下几个技术层面：

1. PyTorch版本变更：PyTorch 2.4.0版本开始，其依赖的fbgemm.dll动态链接库改为依赖libomp140_x86_x64.dll，而非之前的VCOMP140.DLL。这种底层依赖关系的改变导致了兼容性问题。

2. 运行时环境缺失：libomp140_x86_x64.dll属于Microsoft Visual C++ Redistributable的一部分，但并非所有Windows系统都会默认安装或保留该文件。

3. 系统清理机制：有证据表明某些Windows更新或安全软件可能会误删此DLL文件，导致问题反复出现。

解决方案

针对这一问题，我们提供以下几种解决方案，用户可根据实际情况选择：

方法一：安装最新VC++运行库

1. 下载并安装最新的Microsoft Visual C++ Redistributable
2. 确保安装的是x64版本
3. 安装完成后重启系统

方法二：手动补充缺失DLL

1. 从可信来源获取libomp140_x86_x64.dll文件
2. 将其复制到Windows系统目录（如System32）
3. 同时建议将其也放置在Krita AI Diffusion插件目录下

方法三：完整环境重置

1. 使用专业卸载工具（如Revo Uninstaller）彻底移除Python和PyTorch相关组件
2. 重新安装Krita AI Diffusion插件
3. 确保安装过程中网络通畅，所有依赖能正常下载

技术建议

1. 版本控制：建议暂时使用PyTorch 2.3.1版本，避免2.4.0可能带来的兼容性问题。

2. 环境隔离：注意Krita AI Diffusion插件使用自带的Python 3.10环境，与系统Python环境隔离，单独配置无效。

3. 诊断工具：可使用Dependencies等工具分析DLL依赖关系，精确找出缺失组件。

预防措施

1. 定期检查系统更新，保持VC++运行库为最新版本
2. 避免使用可能误删系统文件的清理工具
3. 重要项目工作前备份关键DLL文件

总结

Krita AI Diffusion插件的这一DLL缺失问题主要源于PyTorch版本更新带来的依赖变更，通过补充运行库或手动添加DLL文件均可解决。建议用户在遇到类似问题时，首先确认运行环境完整性，必要时可回退到稳定版本。随着插件的持续更新，此类兼容性问题将得到进一步改善。

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion