R语言实验资源下载

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资源标题

R语言实验六：可视化分析实验七：回归分析实验八：聚类分析实验九：降维分析报告

资源简介

本资源包含了一系列R语言实验报告，涉及可视化分析、回归分析、聚类分析和降维分析等核心内容，旨在帮助学习者深入掌握R语言在数据处理和分析中的应用。

实验六：可视化分析

• 实验目的：学习R语言可视化分析的操作和代码。
• 实验要求：掌握R语言固绘图的方法。

实验内容

本实验将探索以下图形的用法：条形图、饼图、扇形图、直方图、核密度图、箱线图、小提琴图和点图。

上机步骤及结果解读

• 条形图：通过垂直或水平的条形展示类别型变量的分布（频数）。barplot() 函数的最简单用法是 barplot(height)，其中 height 是一个向量或一个矩阵。在示例中，我们将绘制一项关于类风湿性关节炎新疗法研究的结果。数据已包含在 vcd 包分发的 Arthritis 数据框中。若 height 是一个向量，则它的值就确定了各条形的高度，并绘制垂直条形图。使用 horiz=TRUE 选项将生成水平条形图。还可以添加标注选项，如 main 用于添加图形标题，xlab 和 ylab 分别添加x轴和y轴标签。

示例代码：

library(vcd)
counts <- table(Arthritis$Improved)

• 注意：本资源不包含任何链接，仅提供实验报告的文本内容，以供学习和参考。

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