车牌识别机器视觉opencv-python资源库

车牌识别机器视觉opencv-python资源库

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简介

本资源库包含了用于车牌检测和识别的完整解决方案。利用opencv-python库，您可以轻松地对给定车辆图片进行处理，准确识别车牌及其颜色。资源库内包含了3个ONNX模型，分别用于车牌识别、检测以及各种货车特征的识别。

特性

• 车牌识别：准确识别车牌号码。
• 车牌颜色识别：能够识别车牌的颜色。
• ONNX模型：内含3个经过训练的ONNX模型，用于不同的识别任务。
• 易于使用：基于opencv-python，简化了车牌识别的流程。

使用说明

1. 环境搭建：确保已经安装了opencv-python库。
2. 模型加载：加载相应的ONNX模型文件。
3. 图像处理：读取车辆图片，使用模型进行车牌检测和识别。
4. 结果展示：输出车牌号码及颜色信息。

注意事项

• 请确保遵守相关法律法规，不得将本资源库用于非法用途。
• 本资源库提供的模型基于公开数据集训练，可能在特定情况下存在识别误差。

许可

本资源库遵循MIT许可协议。请在使用时遵守相关协议规定。

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感谢您选择使用车牌识别机器视觉opencv-python资源库，祝您使用愉快！

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