C++实现的Savgol滤波算法
此资源文件为C++编写的不含任何第三方库的Savgol滤波算法实现。本算法的精度能够与知名计算机视觉库Opencv相媲美。算法的实现基于论文《Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures》由A.Savitzky和M. J.E Golay撰写。
特点
- 采用C++编写,运行效率高
- 不依赖任何第三方库,降低依赖和潜在的兼容性问题
- 精度高,与Opencv的滤波效果相近
使用说明
在使用此资源文件之前,请确保您已经具备C++开发环境。下载后,您可以直接将相关源代码文件添加到您的项目中,并根据需要调用Savgol滤波算法相关功能。
注意事项
- 请确保遵循所有适用的法律法规,并尊重原作者的知识产权。
- 本资源文件仅作为学习和研究使用,未经允许不得用于任何商业用途。
感谢您选择使用我们的资源文件,希望它能为您的项目带来便利。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考