李宏毅2020机器学习课程课后作业要求及代码

李宏毅2020机器学习课程课后作业要求及代码

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/

简介

本仓库提供了李宏毅2020年机器学习课程的课后作业要求以及相应的代码实现。这些代码是基于Jupyter Notebook的，可以帮助理解和巩固课程中的知识点。

文件内容

• 李宏毅2020机器学习课程课后作业要求+代码.zip: 该压缩文件包含了所有课后作业的要求说明以及对应的代码实现。

使用方法

1. 下载并解压文件。
2. 使用Jupyter Notebook打开.ipynb文件。
3. 按照作业要求，逐步运行代码并完成相关任务。

注意事项

• 确保你的环境中已安装了Jupyter Notebook和相关依赖库。
• 在运行代码之前，请仔细阅读作业要求。

免责声明

• 本资源仅用于学习和研究目的。
• 使用者应对使用资源的结果负责，作者不对任何由使用本资源产生的问题承担责任。

感谢您的使用！

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/