《Machine Learning for Algorithmic Trading》资源介绍

于 2025-04-25 14:26:17 发布
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《Machine Learning for Algorithmic Trading》是一部关于机器学习在算法交易领域应用的经典著作。本书旨在以实际且全面的方式展示机器学习如何为算法交易策略增值。内容涵盖从线性回归到深度强化学习的多种机器学习技术，并指导如何构建基于模型预测的回测和评估交易策略。通过本书，读者可以深入了解机器学习在算法交易中的应用，提升交易策略的效能与精准度。

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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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05-26
ML交易-第二版 旨在说明ML如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。 它涵盖了从线性回归到深度强化学习的各种机器学习技术，并演示了如何建立，回测和评估由模型预测驱动的交易策略。 本书分为四个部分，共23章，另加附录，涵盖800余页： 数据采购，财务功能工程和资产组合管理的重要方面， 基于监督和无监督的机器学习算法的多空策略的设计和评估， 如何从SEC文件，收益电话记录或财务新闻等财务文本数据中提取可交易信号， 使用带有市场和替代数据的CNN和RNN等深度学习模型，如何使用生成的对抗网络生成综合数据，以及使用深度强化学习来训练交易代理 此回购包含150多个笔记本，这些笔记本将书中讨论的概念，算法和用例付诸实践。 他们提供了许多例子，说明 如何处理市场，基本和替代文本和图像数据并从中提取信号， 如何训练和调整可预测不同资产类别和投资范围的回报的模型，包括如何复制最近发表的
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使用Python进行算法交易机器人的机器学习 这是出版的《 的代码库》 。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 您是否想过股票市场，外汇，加密货币和在线交易如何运作？ 您是否曾经想成为一名富裕的商人，让您的计算机可以工作，并在您前往马尔代夫旅行时为您赚钱？ 曾经想在经纪人，银行或任何其他有名望的金融机构中找到一份体面的工作吗？我们为您编制了本课程，以便抓住时机，将您梦想中的工作放在金融部门。 本课程涵盖了基于机器学习的最新突破而为算法交易和金融分析开发的技术的进步。 我们利用金融数据科学家广泛使用和应用的经典技术为您提供必要的概念和现代工具，以与金融专业人员达成共识，并征服您的下一次面试。在课程结束时，您将获得扎实的了解金融术语和方法论，以及设计和构建金融机器学习模型的动手经验。 您将能够评估和验证不同的算法交易策略。 我们有专门的回测部分，这是算法交易的圣
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