Python pandas 数据清洗和预处理代码集
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本仓库提供了一份Python的pandas库用于数据清洗和预处理的精炼集成代码，涵盖数据审核、缺失值处理、异常值处理、重复值处理以及数据标准化等关键环节。
文件简介
- 文件名：Python_pandas_数据清洗和预处理.docx
- 描述：包含使用pandas库进行数据清洗和预处理的代码实例，助力数据分析师快速掌握数据预处理流程，提高工作效率。
使用说明
- 打开文件，仔细阅读每一部分代码的注释说明。
- 根据实际数据情况，调整代码中的参数以适应不同的数据处理需求。
- 运行代码，对数据进行清洗和预处理。
注意事项
- 请确保已经安装了Python环境及pandas库。
- 在使用代码前，请先对数据集进行备份，以防数据丢失或损坏。
感谢您的使用，希望这份代码集能够助您一臂之力！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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