Convex Optimization 资源文件介绍
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欢迎来到Convex Optimization资源文件的下载仓库！这里提供了《凸优化》中文版及相关的学习资料。该书由Stephen Boyd（斯坦福大学，加利福尼亚州）和Lieven Vandenberghe（加州大学洛杉矶分校）合著，是一本关于凸优化问题的全面入门书籍。
资源简介
《凸优化》详细介绍了凸集和凸函数的基本元素，并描述了多种凸优化问题的类别。凸优化问题在众多领域中频繁出现。本书不仅提供了该领域的理论知识，还具体展示了如何使用数值方法高效地解决这些优化问题。
本书适合对优化理论有一定了解，希望深入学习凸优化理论和应用的读者。无论是学术研究人员还是工业界的工程师，都能从中获得解决实际优化问题的方法和工具。
内容概述
- 凸集与凸锥
- 凸函数
- 凸优化问题
- 线性规划
- 二次规划
- semidefinite规划
- 内点法
- 凸优化算法
使用说明
请下载资源文件，并根据个人学习需求进行使用。本书相关的数值方法和算法，适用于实际问题的建模与求解。
感谢您的关注，并希望这些资源能够帮助您在凸优化领域的学习之旅中更进一步。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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