PyQt5+yolov5+unet+centernet集成界面

PyQt5+yolov5+unet+centernet集成界面

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简介

本资源文件是一个基于PyQt5的图形界面程序，集成了yolov5、unet和centernet三种深度学习算法。该界面可以实现图片的目标检测和语义分割功能，便于用户进行图像处理和分析。

功能特点

1. 集成多种算法：集成了yolov5、unet和centernet三种深度学习算法，满足不同场景下的图像处理需求。
2. 图形界面操作：基于PyQt5的图形界面，操作简便，易于使用。
3. 支持图片目标检测：利用yolov5和centernet算法，实现图片中目标物体的检测。
4. 支持图片语义分割：利用unet算法，实现图片的语义分割。

使用说明

1. 下载并解压资源文件。
2. 确保已安装Python环境及PyQt5库。
3. 在解压后的文件夹中，运行主程序文件，即可启动图形界面。

技术支持

本资源文件中所使用的算法及库均为开源项目。在使用过程中，如遇到问题，请参考相关开源项目的官方文档进行解决。

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