全国大学生数学建模竞赛数据分析题高质量Matlab代码集

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欢迎来到这个专为全国大学生数学建模竞赛量身定制的Matlab代码仓库！本仓库提供了多种高质量、适用于竞赛与科研的Matlab代码资源，旨在帮助参赛者提高竞赛获奖的机率，同时也为科研工作提供有力支持。

仓库内容概览

1. 数学建模竞赛数据分析题常用模型代码基础版
   适用于初学者的基础代码，具有良好的可视化效果，帮助您轻松出图。

2. 基于MATLAB的多层前馈神经网络多输入二分类预测代码
   实现多输入二分类预测的多层前馈神经网络代码，具备丰富的图形输出。

3. 基于MATLAB的机器学习LSTM时间序列单步预测
   使用LSTM网络进行时间序列的单步预测，同样提供了多样的图形输出。

4. 基于分解法的周期性时间序列预测Matlab代码
   利用分解法对周期性时间序列数据进行预测的Matlab实现。

5. 基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习预测算法/matlab代码
   结合算术优化算法的随机森林六分类预测代码，用于提升模型性能。

6. 基于RBF径向基神经网络的多变量回归预测（Matlab代码）
   RBF神经网络的多变量回归预测实现，适用于复杂数据的分析。

7. 多类型高质量相关性分析气泡图/矩阵图/热图matlab代码
   实现多类型相关性分析的代码，包括气泡图、矩阵图和热图，便于数据可视化。

8. 灰色预测GM（2.1）MATLAB GUI（小软件）
   傻瓜式操作界面，无需编程，即可进行灰色预测GM（2.1）模型分析。

9. 基于MATLAB的2维、3维、N维数据的kmedoids聚类分析
   含有工具箱函数及原理推导对比分析的kmedoids聚类分析代码。

更新说明

我们会持续更新这个代码仓库，加入更多实用、高质量的Matlab代码，以供大家使用。

使用指南

在使用这些代码时，请确保您已经熟悉Matlab的基本操作，并根据提供的说明进行相应的配置和调整。

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希望这个代码仓库能够成为您在数学建模竞赛中的得力助手，祝您取得优异成绩！

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