基于YOLOv5的道路标志识别项目（yolov5界面GUI）

基于YOLOv5的道路标志识别项目（yolov5界面GUI）

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本项目是一个基于YOLOv5算法的道路标志识别系统，通过Pyqt5开发图形用户界面。该系统集成了初始化参数、标志识别、数据库管理、数据分析和图像处理等功能模块，能够有效地实现道路标志的自动检测与识别。

项目概述

本项目采用YOLOv5作为主要的图像识别算法，Pyqt5构建GUI界面，MySQL作为数据管理后台，实现了从图像采集到数据处理、识别以及结果存储的完整流程。

功能模块

• 初始化参数：配置系统运行的基本参数。
• 标志识别：利用YOLOv5模型进行道路标志的实时检测与识别。
• 数据库：使用MySQL存储和管理识别数据。
• 数据分析：对识别结果进行统计分析。
• 图像处理：实现图像的预处理和数据增强。

使用说明

数据库设置

为了运行应用程序，您需要配置MySQL数据库。以下是两种配置方式：

1. 自动数据库创建：运行setup_database.bat批处理脚本来自动创建数据库。这要求您的系统已安装并配置好MySQL。
2. 手动数据库创建：在MySQL环境中导入data/regn_mysql.sql文件，手动创建所需的数据库和表。

配置数据库连接

设置数据库后，您需要在代码中更新数据库连接设置。请将代码开头的数据库验证信息替换为您的本地数据库认证信息（大约在59行）。

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感谢您选择使用我们的道路标志识别系统。我们希望这个工具能够满足您的需求，并为您的工作带来便利。

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