利用深度卷积特征进行遥感图像配准代码
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此仓库提供了利用深度卷积特征进行遥感图像配准的源代码,该代码基于论文《Multi-Temporal Remote Sensing Image Registration Using Deep Convolutional Feature》的实现。通过深度卷积网络提取图像特征,进而实现遥感图像的高精度配准。以下是该资源文件的相关信息:
文件描述
- 标题:利用深度卷积特征进行遥感图像配准代码
- 描述:此代码集包含了利用深度卷积特征进行遥感图像配准的实现源代码,供研究者参考和学习。
注意事项
- 请确保在合适的编程环境和依赖库安装完毕后再运行代码。
- 代码的使用和修改应遵循相关法律法规和版权要求。
- 对于源代码的优化和改进,欢迎各位贡献者提交Issues或Pull Requests。
使用说明
请参考以下步骤使用本代码:
- 确认您的计算环境满足代码所需的依赖库。
- 将代码下载至本地环境。
- 根据提供的示例或文档进行操作,以执行遥感图像配准任务。
感谢您选择使用我们的代码,希望它对您的研究有所帮助!
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考