利用深度卷积特征进行遥感图像配准代码

利用深度卷积特征进行遥感图像配准代码

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此仓库提供了利用深度卷积特征进行遥感图像配准的源代码,该代码基于论文《Multi-Temporal Remote Sensing Image Registration Using Deep Convolutional Feature》的实现。通过深度卷积网络提取图像特征,进而实现遥感图像的高精度配准。以下是该资源文件的相关信息:

文件描述

  • 标题:利用深度卷积特征进行遥感图像配准代码
  • 描述:此代码集包含了利用深度卷积特征进行遥感图像配准的实现源代码,供研究者参考和学习。

注意事项

  • 请确保在合适的编程环境和依赖库安装完毕后再运行代码。
  • 代码的使用和修改应遵循相关法律法规和版权要求。
  • 对于源代码的优化和改进,欢迎各位贡献者提交Issues或Pull Requests。

使用说明

请参考以下步骤使用本代码:

  1. 确认您的计算环境满足代码所需的依赖库。
  2. 将代码下载至本地环境。
  3. 根据提供的示例或文档进行操作,以执行遥感图像配准任务。

感谢您选择使用我们的代码,希望它对您的研究有所帮助!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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