基于遗传算法优化的GA-RBF时间序列预测Matlab代码

基于遗传算法优化的GA-RBF时间序列预测Matlab代码

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简介

此仓库包含了一套基于遗传算法（GA）优化径向基神经网络（RBF）的时间序列预测Matlab代码。此代码专注于优化扩散速度参数，并利用交叉验证来提高模型的准确性和泛化能力。评价指标包括R2、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）。代码质量上乘，非常适合学习和用于替换不同的数据集进行分析。

特点

• 使用遗传算法对RBF神经网络进行优化
• 专注于扩散速度参数的优化
• 集成了交叉验证机制
• 包含多种评价指标：R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE
• 代码结构清晰，便于学习与数据替换

使用说明

1. 将代码下载到本地环境。
2. 打开Matlab，配置工作路径至代码所在文件夹。
3. 运行主函数，开始模型训练与预测。
4. 根据需要替换数据集，调整模型参数。

注意事项

• 确保您的Matlab环境中安装有神经网络工具箱。
• 使用前请仔细阅读代码中的注释，以便更好地理解模型的工作原理。

许可

此代码可供学术研究和个人学习使用，未经允许不得用于商业目的。

请在使用代码时遵守相关法律法规，并尊重知识产权。

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