Baltamatica 北太天元 —— 基于模拟退火算法的旅行商问题
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此仓库包含了基于模拟退火算法解决旅行商问题的完整代码。一键运行，即可体验北太天元为您带来的智能算法魅力。
简介
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，目的是寻找最短的可能路径，让旅行商从起点出发，访问一系列城市，最后返回起点。
本资源基于模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm，SAA）对旅行商问题进行了优化求解。模拟退火算法是一种以一定的概率来接受劣质解的优化算法，能够在较大范围内寻找最优解，适用于解决此类复杂问题。
使用说明
- 下载并解压资源文件；
- 运行主程序，即可看到算法运行结果。
技术支持
本代码使用 Python 语言编写，利用了 numpy 等常用库。如在使用过程中遇到问题，请自行查阅相关资料或寻求专业人士帮助。
版权声明
本代码遵循 MIT 开源协议，可用于学习和研究目的。未经授权，禁止用于商业用途。
感谢您选择 Baltamatica 北太天元，祝您使用愉快！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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