Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码

Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码

【下载地址】Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码 本项目基于Pytorch框架，提供了使用迁移学习训练VGG16模型的完整代码，专注于实现猫狗图片分类任务。通过利用VGG16预训练模型，显著提升了训练效率，特别适用于资源有限的环境。代码已在华为云ModelArts平台上进行训练和测试，确保稳定性和可复现性。项目包含模型训练、测试、结构定义以及数据加载与预处理等核心功能模块，结构清晰，易于上手。用户只需按照说明文档逐步操作，即可快速构建自己的分类模型。无论是深度学习初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益，轻松实现图像分类任务。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/b5f45

简介

本仓库提供了使用Pytorch框架进行迁移学习训练VGG16模型以及模型测试的完整代码。该代码基于华为云ModelArts平台进行训练，用于实现猫狗分类模型。

功能

• 利用VGG16预训练模型进行迁移学习，提高模型训练效率。
• 在华为云ModelArts平台上进行模型训练和测试。
• 实现猫狗图片的分类。

注意事项

• 确保已安装Pytorch及其相关依赖库。
• 需要配置华为云ModelArts平台的相关参数。
• 代码未经修改不可直接用于其他平台或任务。

文件结构

• train.py：模型训练代码
• test.py：模型测试代码
• model.py：定义VGG16模型结构
• data.py：数据加载与预处理代码

请按照说明文档逐步运行代码，以实现猫狗分类模型。

【下载地址】Pytorch迁移学习训练VGG16和模型测试代码 本项目基于Pytorch框架，提供了使用迁移学习训练VGG16模型的完整代码，专注于实现猫狗图片分类任务。通过利用VGG16预训练模型，显著提升了训练效率，特别适用于资源有限的环境。代码已在华为云ModelArts平台上进行训练和测试，确保稳定性和可复现性。项目包含模型训练、测试、结构定义以及数据加载与预处理等核心功能模块，结构清晰，易于上手。用户只需按照说明文档逐步操作，即可快速构建自己的分类模型。无论是深度学习初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益，轻松实现图像分类任务。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/b5f45