MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略
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简介
本仓库包含了用于研究光储充一体化微网多目标优化调度策略的MATLAB代码。该策略充分考虑了电动汽车的V2G(Vehicle-to-Grid)技术,实现了蓄电池优化调度,旨在提升光伏微网的运行效率。
关键词
- 光储充微网
- 电电汽车V2G
- 多目标优化
- 蓄电池优化
- 调度
参考文献
《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》
仿真平台
MATLAB
主要内容
本研究通过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同调度模型,采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行了对比分析。
最终,通过算例分析,求解了四种模式下的两级负荷曲线及经济收益表,对比分析表明,引入V2G技术可以替代部分容量的蓄电池,从而使光伏微网在负荷峰谷平抑、三方经济和安全等方面得到进一步的优化。
注意事项
- 本代码和研究结果仅供参考,未经授权不得用于商业用途。
- 使用本代码时,请确保遵守相关法律法规和知识产权政策。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考