二维高斯函数拟合到数据集:基于Matlab的实现

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简介

本资源包含了一个使用Matlab语言编写的程序,用于生成二维高斯函数并对其进行拟合。程序通过模拟数据集来演示如何找到二维高斯的位置、方向和宽度。通过运用Matlab内置的lsqcurvefit函数,用户可以直观地观察拟合过程和结果。

程序内容

  • mainD2GaussFitRot.m:主程序文件,无需输入参数即可运行,用于执行二维高斯函数的拟合操作。
  • D2GaussFunctionRot.m:定义了用于生成旋转后二维高斯函数的数学模型。
  • D2GaussFunction.m:定义了基础的二维高斯函数数学模型。

使用方法

  1. 在Matlab环境中打开mainD2GaussFitRot.m文件。
  2. 执行程序,程序将自动生成二维高斯数据并启动拟合过程。
  3. 观察输出结果,以评估拟合质量。

注意事项

  • 确保Matlab环境已安装了Optimization Toolbox,因为lsqcurvefit函数属于该工具箱。
  • 请在符合软件使用规范的条件下使用和分享本程序。

版权声明

此代码为开源代码,可用于教育和个人研究目的。未经许可,不得用于商业用途。使用者应保留代码中的版权信息,并在使用时给出适当的引用。


感谢您使用我们的资源,如有任何技术问题,请在您的技术团队或Matlab社区内寻求帮助。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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