KNN疾病预测算法Demo
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简介
此资源为KNN(K-近邻)算法的一个简单疾病预测演示案例。通过该算法,我们可以对输入的Excel数据文件进行分类,从而根据患者的病症数据预测其是否患有某种疾病。本Demo的预测准确率约为70%,可供对此类算法感兴趣的同学们学习和研究。
使用说明
- 准备Excel格式的病症数据文件,格式需与Demo中的示例相匹配。
- 使用本资源中的KNN算法对数据进行处理和分析。
- 根据算法给出的结果,判断患者是否可能患有目标疾病。
注意事项
- 请确保使用的数据格式正确,否则可能影响预测结果的准确性。
- 本Demo为示例性质,实际应用中疾病预测需谨慎对待,应以专业医疗意见为准。
欢迎有兴趣的童鞋下载学习!
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考