schmidt正交化Matlab代码 - aPCE: 任意多项式混沌展开的Matlab代码

schmidt正交化Matlab代码 - aPCE: 任意多项式混沌展开的Matlab代码

【下载地址】schmidt正交化Matlab代码-aPCE任意多项式混沌展开的Matlab代码 这套Matlab代码专注于任意多项式混沌展开（aPCE），为工程领域中的不确定性问题提供数据驱动代理建模工具。它通过schmidt正交化方法优化多项式混沌展开的准确性，支持用户根据随机变量的原始矩开发PCE替代模型，无需依赖传统参数多项式族。代码包含多个数值示例，展示其在复杂问题中的应用，如预测海上结构的累积疲劳损伤。适用于结构可靠性分析和不确定性量化，帮助工程师高效解决工程问题。代码附带示例数据和脚本，方便快速上手，适合学术研究和工程应用。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/78ce6

简介

本研究提供的Matlab代码是一套用于任意多项式混沌展开（arbitrary Polynomial Chaos Expansion, aPCE）的工具。该工具专注于通过数据驱动代理建模，将多项式混沌扩展（Polynomial Chaos Expansion, PCE）应用于工程领域中的不确定性问题。

功能特点

• 任意多项式混沌展开：该代码允许用户根据潜在随机变量的原始矩开发PCE的替代模型，而不依赖于传统的参数多项式族。
• schmidt正交化方法：采用schmidt正交化处理，优化多项式混沌展开的准确性。
• 数值示例演示：包含多个数值示例，用于展示方法在不同复杂问题中的应用，例如预测海上结构由于复杂振动现象导致的累积疲劳损伤。

使用说明

• 在使用本代码之前，请确保您的Matlab环境已安装所有必要的工具箱。
• 代码附带示例数据和脚本，以帮助用户快速上手。

应用场景

• 结构可靠性分析：本代码可应用于高效的结构可靠性分析，通过无分布的PCE代理模型进行预测。
• 不确定性量化：在解决工程问题时，该工具能够帮助工程师准确量化不确定性。

相关出版物

• Lim H 和 Manuel L. (2019). 用于高效结构可靠性分析的无分布多项式混沌扩展代理模型. 工程力学研究所会议，加利福尼亚州帕萨迪纳，2019年6月18日至21日。

注意事项

• 本代码仅供学术研究和工程应用参考，未经允许不得用于商业用途。
• 用户在使用过程中需自行承担相关责任，开发者对使用后果不负有任何责任。

请在遵循相关法律法规和学术伦理的前提下，合理使用本资源。

【下载地址】schmidt正交化Matlab代码-aPCE任意多项式混沌展开的Matlab代码 这套Matlab代码专注于任意多项式混沌展开（aPCE），为工程领域中的不确定性问题提供数据驱动代理建模工具。它通过schmidt正交化方法优化多项式混沌展开的准确性，支持用户根据随机变量的原始矩开发PCE替代模型，无需依赖传统参数多项式族。代码包含多个数值示例，展示其在复杂问题中的应用，如预测海上结构的累积疲劳损伤。适用于结构可靠性分析和不确定性量化，帮助工程师高效解决工程问题。代码附带示例数据和脚本，方便快速上手，适合学术研究和工程应用。 项目地址: https://gitcode.com/Universal-Tool/78ce6